人工智能浪潮风起云涌，AI赋能产业焕新势在必行。洛阳泰斯特探伤技术有限公司锚定“AI+检测”钢丝绳应用场景，深度链接国产大模型DeepSeek，完成多个核心场景部署，钢丝绳检测效率明显提升。
智能“AI医生”如何为钢丝绳安全把脉？
泰斯特凭借其在钢丝绳及钢丝绳芯输送带健康监测领域的深厚积累，巧妙融合了DeepSeek-AI语言模型，成功打造出钢丝绳全生命周期AI智能安全监管解决方案，把智能技术真正落实到钢丝绳使用场景，为钢丝绳诊断服务带来创新。
破局传统：AI替代人工
在之前，钢丝绳的安全检测方式主要依靠检测人员的视觉观察、手感判断以及经验积累来评估钢丝绳的磨损、断丝、锈蚀等损伤情况。
钢丝绳内部损伤被油垢遮挡
损伤明显，意味着已存在很大隐患
然而，随着工业技术的不断进步和安全需求的日益提高，人工检测方式逐渐暴露出了一些局限性。
1.检测深度不足：仅能发现外表损伤，内部隐患难察觉，安全隐患大。
2.对人员要求高：需工作人员长时间集中检测，结果仍易受人为因素影响。
3.效率低下：人工检测钢丝绳大约为0.3米/秒，检测速度慢，需多人操作，浪费生产时间和人力成本。因此，需引入先进检测技术以提升效率和安全性。
从“大海捞针”到“准确狙击”
钢丝绳损伤事故一直是安全生产的“头号杀手”泰斯特基于DeepSeek-AI模型训练安全智能体，将钢丝绳损伤识别准确率提升至99.99%，智慧化检测系统优势更明显！
非破坏性评估：
实现无损检测，在不损害钢丝绳物理完整性和使用性能的前提下，实现对其内部及表面状态的全面、深入且准确的检测。
准确判别钢丝绳内外部损伤类型
效率和速度更高：
生产同时完成检测，提高生产效率，具备实时在线监测、实时预警、易于操作使用，节省检修时间。让微小损伤“无处可藏”
精度识别：
AI高精度检测，对标大数据库，根据检测结果判定钢丝绳的安全状态！
智能化分析：
对钢丝绳内外部断丝、磨损、锈蚀、疲劳等各种损伤进行定量检测，通过Deepseek语言模型评估被测钢丝绳的剩余承载能力和使用寿命，准确率高达99.99%，为用户提供符合标准和规范要求的安全使用与合理更新的科学依据。
泰斯特始终坚持以科技创新推动产品升级，接入DeepSeek-AI大模型后，进一步提升了钢丝绳无损探伤产品的智能水平，赋能了钢丝绳全生命周期健康数字化管控。
下一步，泰斯特将持续深耕核心业务，推动企业以“数智”转型赋能主责主业，助力钢丝绳安全领域迈向更高水平。
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